Aufgabenbeispiele von Binomialverteilung u. ä.
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Binomialvert. mit variablem p (mind.) für GTR
Beispiel:
Bei einem Zufallsexperiment ist die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer unbekannt. Das Zufallsexperinment wird 43 mal wiederholt (bzw. die Stichprobe hat die Größe 43)Wie hoch muss die Einzelwahrscheinlichkeit p mindestens sein, dass mit einer Wahrscheinlich von mind. 90% mindestens 27 Treffer erzielt werden?
| p | P(X≥27)=1-P(X≤26) |
|---|---|
| ... | ... |
| 0.66 | 0.7309 |
| 0.67 | 0.7754 |
| 0.68 | 0.8159 |
| 0.69 | 0.8518 |
| 0.7 | 0.8831 |
| 0.71 | 0.9097 |
| ... | ... |
Es muss gelten: =0.9 (oder mehr)
oder eben: 1- =0.9 (oder mehr)
Diese Gleichung gibt man also in den GTR als Funktion ein, wobei das variable p eben als X gesetzt werden muss.
(TI-Befehl: y1=1-binomcdf(43,X,26) - dabei darauf achten, dass X nur zwischen 0 und 1 sein darf -
bei TblSet sollte deswegen Δtable auf 0.01 gesetzt werden )
Aus der Werte-Tabelle (siehe links) erkennt man dann, dass erstmals bei p=0.71 die gesuchte Wahrscheinlichkeit über 0.9 ist.
