Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 88 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 50%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 37 Treffer zu erzielen ?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=88 und p=0.5.

P0.588 (X=37) = ( 88 37 ) 0.537 0.551 =0.028072541578338≈ 0.0281
(TI-Befehl: binompdf(88,0.5,37))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 43 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,2.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 4 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=43 und p=0.2.

P0.243 (X4) = P0.243 (X=0) + P0.243 (X=1) + P0.243 (X=2) +... + P0.243 (X=4) = 0.050571808327633 ≈ 0.0506
(TI-Befehl: binomcdf(43,0.2,4))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 53 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,8.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 40 Treffer zu erzielen?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=53 und p=0.8.

...
37
38
39
40
41
42
...

P0.853 (X40) = 1 - P0.853 (X39) = 0.8408
(TI-Befehl: 1-binomcdf(53,0.8,39))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 76 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,3.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 24, aber höchstens 30 Treffer zu erzielen?

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=76 und p=0.3.

P0.376 (24X30) =

...
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
...

P0.376 (X30) - P0.376 (X23) ≈ 0.9707 - 0.5758 ≈ 0.3949
(TI-Befehl: binomcdf(76,0.3,30) - binomcdf(76,0.3,23))