Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 25 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 95%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 22 Treffer zu erzielen ?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=25 und p=0.95.

P0.9525 (X=22) = ( 25 22 ) 0.9522 0.053 =0.093015894179942≈ 0.093
(TI-Befehl: binompdf(25,0.95,22))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 41 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,7.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 31 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=41 und p=0.7.

P0.741 (X31) = P0.741 (X=0) + P0.741 (X=1) + P0.741 (X=2) +... + P0.741 (X=31) = 0.82954945078108 ≈ 0.8295
(TI-Befehl: binomcdf(41,0.7,31))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 50 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,45.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 23 Treffer zu erzielen?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=50 und p=0.45.

...
20
21
22
23
24
25
...

P0.4550 (X23) = 1 - P0.4550 (X22) = 0.4981
(TI-Befehl: 1-binomcdf(50,0.45,22))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 82 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,6.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 50, aber höchstens 51 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=82 und p=0.6.

P0.682 (50X51) =

...
47
48
49
50
51
52
53
...

P0.682 (X51) - P0.682 (X49) ≈ 0.6959 - 0.5239 ≈ 0.172
(TI-Befehl: binomcdf(82,0.6,51) - binomcdf(82,0.6,49))