Aufgabenbeispiele von ohne Text-Anwendungen

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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 66 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 90%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 55 Treffer zu erzielen ?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=66 und p=0.9.

P0.966 (X=55) = ( 66 55 ) 0.955 0.111 =0.032687053926661≈ 0.0327
(TI-Befehl: binompdf(66,0.9,55))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 23 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,55.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 15 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=23 und p=0.55.

P0.5523 (X15) = P0.5523 (X=0) + P0.5523 (X=1) + P0.5523 (X=2) +... + P0.5523 (X=15) = 0.88480336255305 ≈ 0.8848
(TI-Befehl: binomcdf(23,0.55,15))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 30 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,7.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 19 Treffer zu erzielen?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=30 und p=0.7.

...
16
17
18
19
20
21
...

P0.730 (X19) = 1 - P0.730 (X18) = 0.8407
(TI-Befehl: 1-binomcdf(30,0.7,18))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 40 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,25.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 8, aber höchstens 14 Treffer zu erzielen?

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=40 und p=0.25.

P0.2540 (8X14) =

...
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
...

P0.2540 (X14) - P0.2540 (X7) ≈ 0.9456 - 0.182 ≈ 0.7636
(TI-Befehl: binomcdf(40,0.25,14) - binomcdf(40,0.25,7))