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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 22 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 5%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 3 Treffer zu erzielen ?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=22 und p=0.05.

P0.0522 (X=3) = ( 22 3 ) 0.053 0.9519 =0.072640568488047≈ 0.0726
(TI-Befehl: binompdf(22,0.05,3))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 95 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,65.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 52 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=95 und p=0.65.

P0.6595 (X52) = P0.6595 (X=0) + P0.6595 (X=1) + P0.6595 (X=2) +... + P0.6595 (X=52) = 0.024745282740108 ≈ 0.0247
(TI-Befehl: binomcdf(95,0.65,52))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 99 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,45.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 45 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=99 und p=0.45.

...
42
43
44
45
46
47
...

P0.4599 (X45) = 1 - P0.4599 (X44) = 0.5027
(TI-Befehl: 1-binomcdf(99,0.45,44))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 48 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,35.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 12, aber höchstens 17 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=48 und p=0.35.

P0.3548 (12X17) =

...
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
...

P0.3548 (X17) - P0.3548 (X11) ≈ 0.5894 - 0.051 ≈ 0.5384
(TI-Befehl: binomcdf(48,0.35,17) - binomcdf(48,0.35,11))