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Erwartungswerte bei Binomialverteilungen

Beispiel:

Auf einem Jahrmarkt wird Torwandschießen angeboten. Dabei darf man für 12€ Einsatz 6 Schüsse abgeben. Trifft man alle 6, so erhält man 5000€. Bei 5 Treffern bekommt man 100€, und bei 4 Treffern 10€. Trifft man weniger als 4 mal, so erhält man nichts. Mit welchem durchschnittlichen Gewinn pro Spiel kann ein Spieler rechnen, wenn man von einer Trefferwahrscheinlichkeit von p=0,36 ausgehen kann?
(Das Ergebnis bitte auf 2 Stellen runden!)

Lösung einblenden

Zuerst müssen wir die Wahrscheinlichkeiten für die einzelnen 'Trefferzahlen' bestimmen:

Trefferzahl: 0-3

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=6 und p=0.36.

P_{0.36}^{6} (X \leq 3)

P_{0.36}^{6} (X = 0)

P_{0.36}^{6} (X = 1)

P_{0.36}^{6} (X = 2)

P_{0.36}^{6} (X = 3)

= 0.87140859904 ≈ 0.8714
(TI-Befehl: binomcdf(6,0.36,3))

Trefferzahl: 4

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=6 und p=0.36.

P_{0.36}^{6} (X = 4)

(\begin{matrix} 6 \\ 4 \end{matrix}) \cdot {0.36}^{4} \cdot {0.64}^{2}

=0.10319560704≈ 0.1032
(TI-Befehl: binompdf(6,0.36,4))

Trefferzahl: 5

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=6 und p=0.36.

P_{0.36}^{6} (X = 5)

(\begin{matrix} 6 \\ 5 \end{matrix}) \cdot {0.36}^{5} \cdot {0.64}^{1}

=0.023219011584≈ 0.0232
(TI-Befehl: binompdf(6,0.36,5))

Trefferzahl: 6

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=6 und p=0.36.

P_{0.36}^{6} (X = 6)

(\begin{matrix} 6 \\ 6 \end{matrix}) \cdot {0.36}^{6} \cdot {0.64}^{0}

=0.002176782336≈ 0.0022
(TI-Befehl: binompdf(6,0.36,6))

Erwartungswerte der Zufallsgrößen X und Y

Ereignis	0-3	4	5	6
Zufallsgröße x_i	0	10	100	5000
Zufallsgröße y_i (Gewinn)	-12	-2	88	4988
P(X=x_i)	0.8714	0.1032	0.0232	0.0022
x_i ⋅ P(X=x_i)	$0$	$1,032$	$2,32$	$11$
y_i ⋅ P(Y=y_i)	$- 10,4568$	$- 0,2064$	$2,0416$	$10,9736$

Der Erwartungswert verechnet sich aus der Summe der einzelnen Produkte:

E(X)= 0⋅0.8714 + 10⋅0.1032 + 100⋅0.0232 + 5000⋅0.0022

≈ 14.35

Das ist jetzt allerdings der Erwartungswert der Auszahlung, von dem man noch den Einsatz abziehen muss, so dass sich als Erwartungswert des Gewinns E(x)=14.35 - 12 = 2.35 ergibt.

Oder man rechnet gleich den Erwartungswert der einzelnen Gewinne (X₂) aus:

E(Y)= -12⋅0.8714 + -2⋅0.1032 + 88⋅0.0232 + 4988⋅0.0022

≈ 2.35

Erwartungswerte mit gesuchten Anzahlen im WS-Baum

Beispiel:

In einem Kartenstapel befinden sich 4 Asse und 10 weitere Karten. Nachdem diese gut gemischt wurden, darf ein Spieler 3 Karten ziehen. Für jedes As, das unter den drei Karten ist, erhält er dabei 10€. Mit welchem Gewinn kann er rechnen?
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

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Wahrscheinlichkeiten für die verschiedenen Ausgänge

Ereignis	P
As -> As -> As	$\frac{1}{91}$
As -> As -> andereKarte	$\frac{5}{91}$
As -> andereKarte -> As	$\frac{5}{91}$
As -> andereKarte -> andereKarte	$\frac{15}{91}$
andereKarte -> As -> As	$\frac{5}{91}$
andereKarte -> As -> andereKarte	$\frac{15}{91}$
andereKarte -> andereKarte -> As	$\frac{15}{91}$
andereKarte -> andereKarte -> andereKarte	$\frac{30}{91}$

Die Wahrscheinlichkeit für 0 mal 'As' ist: $\frac{30}{91}$

Die Wahrscheinlichkeit für 1 mal 'As' ist: $\frac{15}{91}$ + $\frac{15}{91}$ + $\frac{15}{91}$ = $\frac{45}{91}$

Die Wahrscheinlichkeit für 2 mal 'As' ist: $\frac{5}{91}$ + $\frac{5}{91}$ + $\frac{5}{91}$ = $\frac{15}{91}$

Die Wahrscheinlichkeit für 3 mal 'As' ist: $\frac{1}{91}$

Die Zufallsgröße X beschreibt den Gewinn für die 3 gezogenen Karten.

Erwartungswert der Zufallsgröße X

Ereignis	0	1	2	3
Zufallsgröße x_i	0	10	20	30
P(X=x_i)	$\frac{30}{91}$	$\frac{45}{91}$	$\frac{15}{91}$	$\frac{1}{91}$
x_i ⋅ P(X=x_i)	$0$	$\frac{450}{91}$	$\frac{300}{91}$	$\frac{30}{91}$

Der Erwartungswert verechnet sich aus der Summe der einzelnen Produkte:

E(X)= 0⋅ $\frac{30}{91}$ + 10⋅ $\frac{45}{91}$ + 20⋅ $\frac{15}{91}$ + 30⋅ $\frac{1}{91}$

= $0$ $+$ $\frac{450}{91}$ $+$ $\frac{300}{91}$ $+$ $\frac{30}{91}$
= $\frac{0}{91}$ $+$ $\frac{450}{91}$ $+$ $\frac{300}{91}$ $+$ $\frac{30}{91}$
= $\frac{780}{91}$
= $\frac{60}{7}$

≈ 8.57