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Erwartungswerte bei Binomialverteilungen

Beispiel:

Auf einem Jahrmarkt hat man für 6€ 5 Versuche, einen Ball in einen Eimer zu werden. Dabei springt der Ball aber mit einer Wahrscheinlichkeit von 72% wieder raus. Bleibt er aber drin, bekommt man einen Euro. Als Riskovariante kann man das Spiel auch so spielen, dass man bei einem Treffer nichts bekommt, bei zwei jedoch gleich 4€, bei drei Treffern sogar 9€, bei 4 Treffern 16 € und bei 5 Treffern volle 25€. Berechne den Erwartungswert des Gewinns der Risikovariante um diesen mit dem des normalen Spiels zu vergleichen.
(Das Ergebnis bitte auf 2 Stellen runden!)

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Zuerst müssen wir die Wahrscheinlichkeiten für die einzelnen 'Trefferzahlen' bestimmen:

Trefferzahl: 0-1

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=5 und p=0.28.

P0.285 (X1) = P0.285 (X=0) + P0.285 (X=1) = 0.5697257472 ≈ 0.5697
(TI-Befehl: binomcdf(5,0.28,1))

Trefferzahl: 2

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=5 und p=0.28.

P0.285 (X=2) = ( 5 2 ) 0.282 0.723 =0.292626432≈ 0.2926
(TI-Befehl: binompdf(5,0.28,2))

Trefferzahl: 3

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=5 und p=0.28.

P0.285 (X=3) = ( 5 3 ) 0.283 0.722 =0.113799168≈ 0.1138
(TI-Befehl: binompdf(5,0.28,3))

Trefferzahl: 4

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=5 und p=0.28.

P0.285 (X=4) = ( 5 4 ) 0.284 0.721 =0.022127616≈ 0.0221
(TI-Befehl: binompdf(5,0.28,4))

Trefferzahl: 5

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=5 und p=0.28.

P0.285 (X=5) = ( 5 5 ) 0.285 0.720 =0.0017210368≈ 0.0017
(TI-Befehl: binompdf(5,0.28,5))

Erwartungswerte der Zufallsgrößen X und Y

Ereignis 0-1 2 3 4 5
Zufallsgröße xi 0 4 9 16 25
Zufallsgröße yi (Gewinn) -6 -2 3 10 19
P(X=xi) 0.5697 0.2926 0.1138 0.0221 0.0017
xi ⋅ P(X=xi) 0 1,1704 1,0242 0,3536 0,0425
yi ⋅ P(Y=yi) -3,4182 -0,5852 0,3414 0,221 0,0323

Der Erwartungswert verechnet sich aus der Summe der einzelnen Produkte:

E(X)= 0⋅0.5697 + 4⋅0.2926 + 9⋅0.1138 + 16⋅0.0221 + 25⋅0.0017

2.59

Das ist jetzt allerdings der Erwartungswert der Auszahlung, von dem man noch den Einsatz abziehen muss, so dass sich als Erwartungswert des Gewinns E(x)=2.59 - 6 = -3.41 ergibt.

Oder man rechnet gleich den Erwartungswert der einzelnen Gewinne (X2) aus:

E(Y)= -6⋅0.5697 + -2⋅0.2926 + 3⋅0.1138 + 10⋅0.0221 + 19⋅0.0017

-3.41

Erwartungswerte mit best. Optionen im WS-Baum

Beispiel:

In einem Stapel Karten mit 6 Asse, 5 Könige, 7 Damen und 6 Buben werden 2 Karten gezogen. Dabei zählen 2 Asse 1000, 2 Könige 350, 2 Damen 180 und 2 Buben 90 Punkte. Außerdem gibt es für ein Paar aus Dame und König 30 Punkte. Wie viele Punkte kann man bei diesem Spiel erwarten?
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

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Wahrscheinlichkeiten für die verschiedenen Ausgänge

EreignisP
As -> As 5 92
As -> König 5 92
As -> Dame 7 92
As -> Bube 3 46
König -> As 5 92
König -> König 5 138
König -> Dame 35 552
König -> Bube 5 92
Dame -> As 7 92
Dame -> König 35 552
Dame -> Dame 7 92
Dame -> Bube 7 92
Bube -> As 3 46
Bube -> König 5 92
Bube -> Dame 7 92
Bube -> Bube 5 92

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Asse' ist:

P('As'-'As')
= 5 92

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Könige' ist:

P('König'-'König')
= 5 138

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Damen' ist:

P('Dame'-'Dame')
= 7 92

Die Wahrscheinlichkeit für '2 Buben' ist:

P('Bube'-'Bube')
= 5 92

Die Wahrscheinlichkeit für 'Paar (D&K)' ist:

P('König'-'Dame') + P('Dame'-'König')
= 35 552 + 35 552 = 35 276

Die Zufallsgröße X beschreibt die gewonnenen Punkte.

Erwartungswert der Zufallsgröße X

Ereignis 2 Asse 2 Könige 2 Damen 2 Buben Paar (D&K)
Zufallsgröße xi 1000 350 180 90 30
P(X=xi) 5 92 5 138 7 92 5 92 35 276
xi ⋅ P(X=xi) 1250 23 875 69 315 23 225 46 175 46

Der Erwartungswert verechnet sich aus der Summe der einzelnen Produkte:

E(X)= 1000⋅ 5 92 + 350⋅ 5 138 + 180⋅ 7 92 + 90⋅ 5 92 + 30⋅ 35 276

= 1250 23 + 875 69 + 315 23 + 225 46 + 175 46
= 7500 138 + 1750 138 + 1890 138 + 675 138 + 525 138
= 12340 138
= 6170 69

89.42