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mit Zurücklegen (einfach)

Beispiel:

In einer Urne sind 3 rote, 6 gelbe, 9 blaue und 6 schwarze Kugeln. Es wird zwei mal mit Zurücklegen eine Kugel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für "1 mal rot und 1 mal blau"?

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EreignisP
rot -> rot 1 64
rot -> blau 3 64
rot -> gelb 1 32
rot -> schwarz 1 32
blau -> rot 3 64
blau -> blau 9 64
blau -> gelb 3 32
blau -> schwarz 3 32
gelb -> rot 1 32
gelb -> blau 3 32
gelb -> gelb 1 16
gelb -> schwarz 1 16
schwarz -> rot 1 32
schwarz -> blau 3 32
schwarz -> gelb 1 16
schwarz -> schwarz 1 16

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("rot")= 1 8 ; P("blau")= 3 8 ; P("gelb")= 1 4 ; P("schwarz")= 1 4 ;

Du hast entweder einen veralteten Browser oder Javascript ausgeschaltet. Deswegen kannst du leider das SchaubBild nicht sehen :( Die relevanten Pfade sind:
  • 'rot'-'blau' (P= 3 64 )
  • 'blau'-'rot' (P= 3 64 )

Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

3 64 + 3 64 = 3 32


Ziehen mit Zurücklegen

Beispiel:

In einer Urne sind verschiedene Kugeln, 4 vom Typ rot, 8 vom Typ blau und 3 vom Typ gelb. Es wird 2 mal mit Zurücklegen eine Kugel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, 2 Kugeln gleicher Farbe zu ziehen?

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EreignisP
rot -> rot 16 225
rot -> blau 32 225
rot -> gelb 4 75
blau -> rot 32 225
blau -> blau 64 225
blau -> gelb 8 75
gelb -> rot 4 75
gelb -> blau 8 75
gelb -> gelb 1 25

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("rot")= 4 15 ; P("blau")= 8 15 ; P("gelb")= 1 5 ;

Du hast entweder einen veralteten Browser oder Javascript ausgeschaltet. Deswegen kannst du leider das SchaubBild nicht sehen :( Die relevanten Pfade sind:
  • 'rot'-'rot' (P= 16 225 )
  • 'blau'-'blau' (P= 64 225 )
  • 'gelb'-'gelb' (P= 1 25 )

Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

16 225 + 64 225 + 1 25 = 89 225


ohne Zurücklegen (einfach)

Beispiel:

In einer Urne sind 6 rote und 4 blaue Kugeln. Es wird 3 mal ohne Zurücklegen eine Kugel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für "genau 2 mal blau"?

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EreignisP
rot -> rot -> rot 1 6
rot -> rot -> blau 1 6
rot -> blau -> rot 1 6
rot -> blau -> blau 1 10
blau -> rot -> rot 1 6
blau -> rot -> blau 1 10
blau -> blau -> rot 1 10
blau -> blau -> blau 1 30

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("rot")= 3 5 ; P("blau")= 2 5 ;

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'rot'-'blau'-'blau' (P= 1 10 )
'blau'-'rot'-'blau' (P= 1 10 )
'blau'-'blau'-'rot' (P= 1 10 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

1 10 + 1 10 + 1 10 = 3 10


Ziehen ohne Zurücklegen

Beispiel:

In einer Urne sind 3 rote und 7 blaue Kugeln. Es wird 2 mal ohne Zurücklegen eine Kugel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für "genau 2 mal blau"?

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EreignisP
rot -> rot 1 15
rot -> blau 7 30
blau -> rot 7 30
blau -> blau 7 15

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("rot")= 3 10 ; P("blau")= 7 10 ;

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'blau'-'blau' (P= 7 15 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

7 15 = 7 15


nur Summen

Beispiel:

In einer 8. Klasse gibt es 15 SchülerInnen, die 13 Jahre alt sind, 5 14-Jährige und 2 15-Jährige. Ein Lehrer, der keine Ahnung über das Alter seiner Schüler hat, muss bei zwei SchülerInnen raten, wie alt die beiden zusammen sind. Er tippt auf 28 Jahre. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass er zufällig richtig getippt hat?

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EreignisP
13 -> 13 5 11
13 -> 14 25 154
13 -> 15 5 77
14 -> 13 25 154
14 -> 14 10 231
14 -> 15 5 231
15 -> 13 5 77
15 -> 14 5 231
15 -> 15 1 231

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("13")= 15 22 ; P("14")= 5 22 ; P("15")= 1 11 ;

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'13'-'15' (P= 5 77 )
'15'-'13' (P= 5 77 )
'14'-'14' (P= 10 231 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

5 77 + 5 77 + 10 231 = 40 231


Ziehen bis erstmals x kommt

Beispiel:

In einer Urne sind 3 rote und 3 blaue Kugeln. Es soll (ohne Zurücklegen) solange gezogen werden, bis erstmals eine rote Kugel erscheint. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit die rote Kugel im 3. Versuch zu ziehen?
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

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Die Wahrscheinlichkeit kann man dem einzig möglichen Pfad entlang ablesen:

P= 3 6 2 5 3 4
= 3 1 5 1 4
= 3 20

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Ziehen ohne Zurücklegen

Beispiel:

In einer 8-ten Klasse gibt es 5 Schüler mit NWT-Profil, 4 Schüler mit sprachlichem Profil, 2 Schüler mit Musik-Profil und 4 Schüler mit IMP-Profil. Der NWT-Lehrer hört, dass heute 2 Schüler fehlen würden. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dass höchstens 1 Schüler mit NWT-Profil fehlen?

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Da ja ausschließlich nach 'NWT' gefragt ist, genügt es das Modell auf zwei Möglichkeiten zu beschränken: 'NWT' und 'nicht NWT'

Einzel-Wahrscheinlichkeiten :"NWT": 1 3 ; "nicht NWT": 2 3 ;

Wie man auch im Baumdiagramm unten gut erkennen kann, sind bei 'höchstens einmal NWT' alle Möglichkeiten enthalten, außer eben 2 mal 'NWT'

Man kann also am aller einfachsten die gesuchte Wahrscheinlichkeit über das Gegenereignis berechnen:

P=1-P(2 mal 'NWT')=1- 2 21 = 19 21

EreignisP
NWT -> NWT 2 21
NWT -> nicht NWT 5 21
nicht NWT -> NWT 5 21
nicht NWT -> nicht NWT 3 7

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("NWT")= 1 3 ; P("nicht NWT")= 2 3 ;

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'NWT'-'nicht NWT' (P= 5 21 )
'nicht NWT'-'NWT' (P= 5 21 )
'nicht NWT'-'nicht NWT' (P= 3 7 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

5 21 + 5 21 + 3 7 = 19 21