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mit Zurücklegen (einfach)

Beispiel:

Ein Würfel wird 2 mal geworfen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, genau 1 mal eine 6 zu würfeln?

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EreignisP
6er -> 6er 1 36
6er -> keine_6 5 36
keine_6 -> 6er 5 36
keine_6 -> keine_6 25 36

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("6er")= 1 6 ; P("keine_6")= 5 6 ;

Du hast entweder einen veralteten Browser oder Javascript ausgeschaltet. Deswegen kannst du leider das SchaubBild nicht sehen :( Die relevanten Pfade sind:
  • '6er'-'keine_6' (P= 5 36 )
  • 'keine_6'-'6er' (P= 5 36 )

Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

5 36 + 5 36 = 5 18


Ziehen mit Zurücklegen

Beispiel:

In einer Urne sind 5 Kugeln, die mit einer 1 beschriftet sind, 3 2er und 4 Kugeln mit einer 3. Es wird zwei mal mit Zurücklegen eine Kugel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Summe der beiden Zahlen gerade 5 ist?

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EreignisP
1 -> 1 25 144
1 -> 2 5 48
1 -> 3 5 36
2 -> 1 5 48
2 -> 2 1 16
2 -> 3 1 12
3 -> 1 5 36
3 -> 2 1 12
3 -> 3 1 9

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("1")= 5 12 ; P("2")= 1 4 ; P("3")= 1 3 ;

Du hast entweder einen veralteten Browser oder Javascript ausgeschaltet. Deswegen kannst du leider das SchaubBild nicht sehen :( Die relevanten Pfade sind:
  • '2'-'3' (P= 1 12 )
  • '3'-'2' (P= 1 12 )

Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

1 12 + 1 12 = 1 6


ohne Zurücklegen (einfach)

Beispiel:

In einer 8-ten Klasse gibt es 8 Schüler mit NWT-Profil, 10 Schüler mit sprachlichem Profil, 8 Schüler mit Musik-Profil und 4 Schüler mit IMP-Profil. Der NWT-Lehrer hört, dass heute 2 Schüler fehlen würden. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dass mindestens 1 Schüler mit NWT-Profil fehlen?

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Da ja ausschließlich nach 'NWT' gefragt ist, genügt es das Modell auf zwei Möglichkeiten zu beschränken: 'NWT' und 'nicht NWT'

Einzel-Wahrscheinlichkeiten :"NWT": 4 15 ; "nicht NWT": 11 15 ;

Wie man auch im Baumdiagramm unten gut erkennen kann, sind bei 'mindestens einmal NWT' alle Möglichkeiten enthalten, außer eben kein 'NWT' bzw. 0 mal 'NWT'

Man kann also am aller einfachsten die gesuchte Wahrscheinlichkeit über das Gegenereignis berechnen:

P=1-P(0 mal 'NWT')=1- 77 145 = 68 145

EreignisP
NWT -> NWT 28 435
NWT -> nicht NWT 88 435
nicht NWT -> NWT 88 435
nicht NWT -> nicht NWT 77 145

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("NWT")= 4 15 ; P("nicht NWT")= 11 15 ;

Du hast entweder einen veralteten Browser oder Javascript ausgeschaltet. Deswegen kannst du leider das SchaubBild nicht sehen :( Die relevanten Pfade sind:


'NWT'-'nicht NWT' (P= 88 435 )
'nicht NWT'-'NWT' (P= 88 435 )
'NWT'-'NWT' (P= 28 435 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

88 435 + 88 435 + 28 435 = 68 145


Ziehen ohne Zurücklegen

Beispiel:

In einem Kartenstapel sind verschiedene Karten, 8 vom Typ Kreuz, 10 vom Typ Herz, 3 vom Typ Pik und 3 vom Typ Karo. Es werden 2 Karten gleichzeitig vom Stapel gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, 2 Karten der gleichen Farbe zu ziehen? (Unter Farben versteht man beim Kartenspiel Herz, Kreuz, Pig und Karo - nicht rot und schwarz)

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EreignisP
Kreuz -> Kreuz 7 69
Kreuz -> Herz 10 69
Kreuz -> Pik 1 23
Kreuz -> Karo 1 23
Herz -> Kreuz 10 69
Herz -> Herz 15 92
Herz -> Pik 5 92
Herz -> Karo 5 92
Pik -> Kreuz 1 23
Pik -> Herz 5 92
Pik -> Pik 1 92
Pik -> Karo 3 184
Karo -> Kreuz 1 23
Karo -> Herz 5 92
Karo -> Pik 3 184
Karo -> Karo 1 92

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("Kreuz")= 1 3 ; P("Herz")= 5 12 ; P("Pik")= 1 8 ; P("Karo")= 1 8 ;

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'Kreuz'-'Kreuz' (P= 7 69 )
'Herz'-'Herz' (P= 15 92 )
'Pik'-'Pik' (P= 1 92 )
'Karo'-'Karo' (P= 1 92 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

7 69 + 15 92 + 1 92 + 1 92 = 79 276


nur Summen

Beispiel:

In einer Urne sind 3 Kugeln, die mit einer 1 beschriftet sind, 3 kugel mit einer 2 und 4 Kugeln mit einer 3. Es werden zwei Kugeln gleichzeitig gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Summe der Kugeln 6 ist?

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Da ja ausschließlich nach '3' gefragt ist, genügt es das Modell auf zwei Möglichkeiten zu beschränken: '3' und 'nicht 3'

Einzel-Wahrscheinlichkeiten :"3": 2 5 ; "nicht 3": 3 5 ;

EreignisP
3 -> 3 2 15
3 -> nicht 3 4 15
nicht 3 -> 3 4 15
nicht 3 -> nicht 3 1 3

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("3")= 2 5 ; P("nicht 3")= 3 5 ;

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'3'-'3' (P= 2 15 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

2 15 = 2 15


Ziehen bis erstmals x kommt

Beispiel:

Aus einem Kartenstapel mit 4 Karten der Farbe Herz und 2 weiteren Karten soll solange eine Karte gezogen werden, bis eine Herz-Karte erscheint. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass dies im 2.Versuch passiert?
(Denk daran, den Bruch vollständig zu kürzen!)

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Die Wahrscheinlichkeit kann man dem einzig möglichen Pfad entlang ablesen:

P= 2 6 4 5
= 2 3 2 5
= 4 15

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nur Summen

Beispiel:

In einer Urne sind 7 Kugeln, die mit einer 1 beschriftet sind, 8 kugel mit einer 2 und 5 Kugeln mit einer 3. Es werden zwei Kugeln gleichzeitig gezogen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Summe der Kugeln 4 ist?

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EreignisP
1 -> 1 21 190
1 -> 2 14 95
1 -> 3 7 76
2 -> 1 14 95
2 -> 2 14 95
2 -> 3 2 19
3 -> 1 7 76
3 -> 2 2 19
3 -> 3 1 19

Einzel-Wahrscheinlichkeiten: P("1")= 7 20 ; P("2")= 2 5 ; P("3")= 1 4 ;

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'1'-'3' (P= 7 76 )
'3'-'1' (P= 7 76 )
'2'-'2' (P= 14 95 )


Die Lösung ist also die Summe dieser Wahrscheinlichkeiten:

7 76 + 7 76 + 14 95 = 63 190