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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 73 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 70%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 56 Treffer zu erzielen ?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=73 und p=0.7.

P0.773 (X=56) = ( 73 56 ) 0.756 0.317 =0.048298435003766≈ 0.0483
(TI-Befehl: binompdf(73,0.7,56))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 96 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,45.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 43 Treffer zu erzielen?

Lösung einblenden

Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=96 und p=0.45.

P0.4596 (X43) = P0.4596 (X=0) + P0.4596 (X=1) + P0.4596 (X=2) +... + P0.4596 (X=43) = 0.52587851118229 ≈ 0.5259
(TI-Befehl: binomcdf(96,0.45,43))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 78 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,7.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 59 Treffer zu erzielen?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=78 und p=0.7.

...
56
57
58
59
60
61
...

P0.778 (X59) = 1 - P0.778 (X58) = 0.1679
(TI-Befehl: 1-binomcdf(78,0.7,58))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 97 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,7.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 60, aber höchstens 68 Treffer zu erzielen?

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=97 und p=0.7.

P0.797 (60X68) =

...
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
...

P0.797 (X68) - P0.797 (X59) ≈ 0.547 - 0.0336 ≈ 0.5134
(TI-Befehl: binomcdf(97,0.7,68) - binomcdf(97,0.7,59))