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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 71 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 45%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 28 Treffer zu erzielen ?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=71 und p=0.45.

P0.4571 (X=28) = ( 71 28 ) 0.4528 0.5543 =0.061648416415593≈ 0.0616
(TI-Befehl: binompdf(71,0.45,28))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 89 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,2.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 14 Treffer zu erzielen?

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=89 und p=0.2.

P0.289 (X14) = P0.289 (X=0) + P0.289 (X=1) + P0.289 (X=2) +... + P0.289 (X=14) = 0.19257607486875 ≈ 0.1926
(TI-Befehl: binomcdf(89,0.2,14))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 93 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,35.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 36 Treffer zu erzielen?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=93 und p=0.35.

...
33
34
35
36
37
38
...

P0.3593 (X36) = 1 - P0.3593 (X35) = 0.2587
(TI-Befehl: 1-binomcdf(93,0.35,35))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 48 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,7.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 29, aber höchstens 35 Treffer zu erzielen?

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=48 und p=0.7.

P0.748 (29X35) =

...
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
...

P0.748 (X35) - P0.748 (X28) ≈ 0.7204 - 0.057 ≈ 0.6634
(TI-Befehl: binomcdf(48,0.7,35) - binomcdf(48,0.7,28))