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Formel v. Bernoulli (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 36 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer 10%.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, genau 4 Treffer zu erzielen ?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=36 und p=0.1.

P0.136 (X=4) = ( 36 4 ) 0.14 0.932 =0.20226114543433≈ 0.2023
(TI-Befehl: binompdf(36,0.1,4))

kumulierte Binomialverteilung (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 82 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p= 0,25.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, höchstens 21 Treffer zu erzielen?

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=82 und p=0.25.

P0.2582 (X21) = P0.2582 (X=0) + P0.2582 (X=1) + P0.2582 (X=2) +... + P0.2582 (X=21) = 0.60823093736112 ≈ 0.6082
(TI-Befehl: binomcdf(82,0.25,21))

Binomialverteilung X>=k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 99 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,7.
Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 74 Treffer zu erzielen?
(Bitte auf 4 Stellen nach dem Komma runden)

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=99 und p=0.7.

...
71
72
73
74
75
76
...

P0.799 (X74) = 1 - P0.799 (X73) = 0.1791
(TI-Befehl: 1-binomcdf(99,0.7,73))

Binomialverteilung l < X < k (ohne Anwendung)

Beispiel:

Ein Zufallsexperiment wird 66 mal wiederholt. Jedesmal beträgt die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p=0,6.Wie groß ist dabei die Wahrscheinlichkeit, mindestens 34, aber höchstens 43 Treffer zu erzielen?

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Die Zufallsgröße X gibt die Anzahl der Treffer an. X ist binomialverteilt mit n=66 und p=0.6.

P0.666 (34X43) =

...
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
...

P0.666 (X43) - P0.666 (X33) ≈ 0.8363 - 0.0637 ≈ 0.7726
(TI-Befehl: binomcdf(66,0.6,43) - binomcdf(66,0.6,33))